以数治税，前提在于要有相应的源头管理的大数据！这些数据从何而来？
上一篇原创文章和大家分享了：税务系统的大数据，一是来自于系统自动采集，二是外部数据推送。
今天和大家交流数据来源的第三个方面：收集行业数据。
金税系统会全面收集各行各业的行业数据，如果企业的实际数据和行业平均水平偏离较大就会被预警。
比如，在税务系统里你公司的行业性质被归属为电商行业（电子商务、互联网销售），那就会匹配一些预警指标如行业增值税税负率5%、销售毛利率50%。请思考：如果上述行业性质被归属为批发零售呢？这些指标有什么显著不同吗？
比如，房产建筑施工行业的项目成本构成是有一定的比例关系的：材料占比60%、人工大约是30%，另外的10%是其他的各项成本、辅料之类的。如果你这个项目成本当中人工成本占到了50%以上，那就有可能通过劳务外包、劳务派遣的形式虚开发票来虚增你的成本费用，“以数治税”的监管模式下，就会把你这个偷逃税款的嫌疑、这种线索抓取出来！
之前给大家讲过的那个医美客户也是这个预警逻辑：他的无票收入占比如果不到30%以上，那就会触发系统预警。
金税四期的预警逻辑带给我们三大借鉴意义，今后我们的业务设计、账务处理和税务规划，必须做到：
l 符合行业的基本特征；
l 符合基本的业务逻辑
l 具备合理的商业目的
（未完待续）
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